• На заметку
  Разместите здесь свою новость...
• Новые статьи на сайте
  • 
    Обзор наушников RODE NTH-50: студийные мониторы за разумные деньги 22 января, 2026 RODE NTH‑50 — это закрытые студийные наушники с точным балансом, предназначенные для сведения, мастеринга и мониторинга. Они сочетают доступную цену, продуманную эргономику и честный,...
  • 
    Обзор микрофонов AKG серии C: качество студийного уровня для разных задач 22 января, 2026 Компания AKG известна микрофонами премиум?класса, которые десятилетиями используются в профессиональных студиях. Серия AKG C объединяет модели для вокала, инструментов и живых выступлений. Разберёмся, что отличает...
  • 
    9 способов добавить пространства в микс 22 Февраля, 2022 Есть много элементов, которые объединяются в великолепный современный микс, и пространство, без сомнения, является одним из самых важных....
  • 
    6 ошибок музыкантов, касающихся финансов 19 Февраля, 2022 Музыкальные биографии изобилуют историями о блестящих талантах, которые остались ни с чем и были вынуждены уйти из индустрии просто потому, что допустили несколько элементарных ошибок....
  • 
    10 профессиональных советов по добавлению мощи и панча в микс 15 Февраля, 2022 Достижение широкого, мощного звука, слышимого в лучших профессиональных миксах, является святым Граалем для большинства продюсеров и инженеров. Лучшие и продаваемые на сегодняшний день релизы обеспечивают идеальный...
  • 
    Особенности сведения и мастеринга для сервисов цифровой дистрибуции и стримингов 10 Февраля, 2022 На протяжении десятилетий многие производители музыкальной индустрии и звукоинженеры были вовлечены в настоящую гонку вооружений. С момента зарождения музыки как продукта средств массовой информации, перенесенного...
  • 
    Создание музыкального клипа в браузере 19 Февраля, 2021 Монтаж видеороликов необязательно должен быть сложным и скучным. Если к процессу вы подключите бесплатный видеоредактор онлайн InVideo, работа пойдет веселее, а результат вас впечатлит. InVideo — простое...
  • 
    10 советов диджеям и продюсерам от Alison Wonderland 11 июля, 2018 Alison Wonderland, продюсер из Лос-анджелеса, довольно быстро стала известным диджеем благодаря её мастерским, разносторонним и энергичным сэтам. В прошлом году она ворвалась в Top 100 от DJ Mag и очень скоро выходит...
  • 
    10 нужных приложений для тех, кто делает хип-хоп 04 июля, 2018 Хип-хоп - это жанр, построенный на наследии, почтении “корней” и постоянной стилистической вариации в одном флаконе. “Хип-хоп” означает разные вещи для разных людей. Он простирается от фанковых,...
  • 
    6 советов для скрэтч-диджеев от Jazzy Jeff 26 июня, 2018 Когда 17-летний Уилл Смит сказал: «Ни один другой диджей не пользуется таким огромным уважением публики на своих выступлениях, как Jazzy Jeff», это было не просто громкой фразой или хвастовством....
• Читайте также
  • 
    Голос. Как его сохранить и развить? Голос - это не радио. Голос нельзя сравнить с радио: «включил-выключил». Но почти так же, как радио, есть возможность настроить его и вернуть себе то, что принадлежит с рождения. Я говорю...

Нейросети для создания музыки: как искусственный интеллект пишет треки

Нейросети стремительно меняют музыкальную индустрию: сегодня они помогают создавать мелодии, аранжировки и даже полноценные песни с вокалом. Разберёмся, как это работает и какие инструменты доступны уже сейчас.

Как нейросети создают музыку

Принцип основан на машинном обучении: модель анализирует тысячи музыкальных произведений и учится воспроизводить схожие паттерны. Два основных подхода:

1. Генерация нот — нейросеть создаёт партитуру или MIDI‑файл (последовательность нот и аккордов). Результат можно воспроизвести на любом виртуальном инструменте.

2. Генерация аудио — ИИ сразу синтезирует звуковой файл, включая вокал и сложные тембры. Требует больших вычислительных мощностей.

Ключевые алгоритмы:

• автокодировщики (сжимают и восстанавливают музыкальные данные);

• GAN (Generative Adversarial Networks, генеративно‑состязательные сети: «генератор» создаёт трек, «дискриминатор» проверяет его на реалистичность).

Популярные нейросети для музыки

Ниже — подборка сервисов с разными возможностями.

1. Suno AI

   • Что умеет: генерирует песни с вокалом по текстовому запросу (поддерживает русский язык).

   • Плюсы: простота, готовые треки до $4$ минут, выбор жанра.

   • Минусы: качество вокала не всегда идеально, есть лимиты в бесплатной версии.

2. AIVA

   • Что умеет: создаёт оркестровую и классическую инструментальную музыку.

   • Плюсы: высокое качество аранжировок, экспорт в MIDI.

   • Минусы: слабо подходит для современных жанров (рок, электроника).

3. BeatOven

   • Что умеет: пишет фоновую музыку для видео (YouTube, соцсети).

   • Плюсы: мгновенная генерация, интуитивный интерфейс.

   • Минусы: ограниченная глубина настроек.

4. Soundraw

   • Что умеет: настраиваемые биты под настроение и длительность.

   • Плюсы: лицензия для коммерческого использования, $20+$ жанров.

   • Минусы: платная подписка для скачивания.

5. Mubert

   • Что умеет: генерирует бесконечный поток музыки по запросу или изображению.

   • Плюсы: интеграция с медиапроектами, API для разработчиков.

   • Минусы: требует времени на подбор параметров.

6. Riffusion

   • Что умеет: создаёт короткие лупы (фрагменты) по текстовому описанию.

   • Плюсы: бесплатный, подходит для интро/джинглов.

   • Минусы: малая длительность треков.

7. AudioCraft (от Meta*, open‑source)

   • Что умеет: синтезирует аудио высокого качества без ограничений.

   • Плюсы: бесплатно, гибкие настройки.

   • Минусы: сложная установка, требует технических навыков.

Как начать работать с нейросетями

Пошаговый алгоритм:

1. Определите цель:

   • фон для видео → BeatOven, Soundraw;

   • песня с текстом → Suno AI;

   • оркестровая композиция → AIVA.

2. Сформулируйте запрос:

   • укажите жанр, темп, настроение;

   • добавьте референсы (например, «в стиле Queen, энергичный рок»).

3. Сгенерируйте и выберите:

   • большинство сервисов предлагают несколько вариантов — сравните их.

4. Доработайте трек:

   • обрежьте лишнее в Audacity;

   • добавьте эффекты или вокал в DAW (GarageBand, FL Studio).

5. Сохраните и опубликуйте:

   • экспортируйте в $\text{MP3}$ или $\text{WAV}$;

   • проверьте лицензию для коммерческого использования.

Плюсы и минусы ИИ‑генерации

Преимущества:

• не нужны музыкальные навыки;

• скорость (от $30$ секунд до нескольких минут);

• доступ к сложным аранжировкам без студийного оборудования;

• возможность экспериментов с жанрами.

Ограничения:

• риск шаблонности (многие треки звучат похоже);

• юридические нюансы (авторские права на ИИ‑музыку не всегда ясны);

• зависимость от качества обучающих данных (ошибки в гармонии/ритме).

Важные нюансы

• Авторские права. Уточните лицензию сервиса: некоторые требуют указания авторства или запрещают монетизацию.

• Качество. Бесплатные версии часто ограничивают длительность или битрейт.

• Редактирование. Нейросеть — это помощник: финальная обработка в DAW повышает профессиональность трека.

Вывод

Нейросети демократизировали создание музыки: теперь даже новичок может сгенерировать композицию за пару кликов. Однако ИИ не заменяет творчество — он ускоряет рутинные задачи и даёт новые идеи. Лучший результат достигается в сотрудничестве человека и алгоритма: нейросеть создаёт основу, а музыкант доводит её до совершенства.